Relationship Graph

关系图谱

库内每一篇访谈、讲演、专栏都标注了在场的人物和谈到的作品。把这些标注连起来，就是下面的图：两个人在同一篇资料里出现过，之间就有一条线，线越粗同场的篇数越多；人物按同场关系自动聚成群落，颜色相同即同一群落。点一个人，看他的同场者、谈过的作品和活跃年份。

…人物
…同场关系
…作品
…资料

人物网络

正在读取目录并计算关系…

人物 × 作品

收录最多的人物对上主系列与主要作品：格子里的数字是两者同时出现的资料数，颜色越深越多。看得出谁陪伴了哪几个世代。

年代脉络

每一行是一个人，每一个点是他在那一年出现过的资料数（点越大越多）。首尾就是这个人在库里的时间跨度。

关系索引

同场最多的搭档，以及每个群落的成员。

怎么算的

  • 节点是人物库里的真人（动画角色、只被引述的历史人物不入图）；大小按其出现的资料篇数。
  • 连线是"同场"：两人的名字出现在同一篇资料的人物标注里。粗细和索引里的数字都是同场篇数；默认只画同场 2 篇以上的线，1 篇的偶遇可以在上面放开。
  • 群落用标签传播（label propagation）在加权同场网络上聚出，每个群落以其中出现最多的三个人命名；颜色只标群落，不代表公司归属。
  • 范围默认是访谈与讲演类资料；把 Game Freak 博客也算进来时，増田顺一一个人的七百多篇专栏会把他的节点放得很大，但不会增加同场关系。
  • 数据来自每篇资料的 entities 字段，和检索页、人物页同一份；标注有缺漏，图就有缺漏——发现错的可以在资料页反馈。